我的世界伪随机算法原理解析（附存档）。那今天教大家的是我的世界里面的一个平方取中法产生四位伪随机分数的演示以及原理解析，更有其特殊的原理介绍哦~感兴趣的玩家不妨进来看看哦~非常的高能。

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　　伪随机算法

　　自然界中的理想随机便是：进行无限次执行后一种情况出现的频率=这种情况的概率；

　　计算机中的随机的原理都是算法，往往结果都有一种特定的趋势，因此都被归类为伪随机。

　　伪随机算法有很多，计算机中常用的随机函数往往都是取随机效力较高（趋势趋近真随机）并且资源消耗少的算法

　　而伪随机算法中有几个不变的模式：种子 公式 迭代

　　种子：一段变化量；

　　公式：使种子不按照特定规律得到另一个或一组值的公式；

　　迭代：重复执行公式获得最终不可预料的值。

　　冯·诺伊曼在1946年提出的平方取中法就是一种例子。在效率不高的当年这种随机公式效率高，但是随机效力不怎么样，适用于数值积分计算机

　　演示：

　　模块全部

　　按下按钮等待计算

　　得到最终随机值

　　我的世界伪随机算法原理解析（附存档）。那今天教大家的是我的世界里面的一个平方取中法产生四位伪随机分数的演示以及原理解析，更有其特殊的原理介绍哦~感兴趣的玩家不妨进来看看哦~非常的高能。

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　　伪随机算法

　　自然界中的理想随机便是：进行无限次执行后一种情况出现的频率=这种情况的概率；

　　计算机中的随机的原理都是算法，往往结果都有一种特定的趋势，因此都被归类为伪随机。

　　伪随机算法有很多，计算机中常用的随机函数往往都是取随机效力较高（趋势趋近真随机）并且资源消耗少的算法

　　而伪随机算法中有几个不变的模式：种子 公式 迭代

　　种子：一段变化量；

　　公式：使种子不按照特定规律得到另一个或一组值的公式；

　　迭代：重复执行公式获得最终不可预料的值。

　　冯·诺伊曼在1946年提出的平方取中法就是一种例子。在效率不高的当年这种随机公式效率高，但是随机效力不怎么样，适用于数值积分计算机

　　演示：

　　模块全部

　　按下按钮等待计算

　　得到最终随机值

　　模块：

　　Main()：调用产生模块

　　Time()：一个默认周期7的时钟，产生迭代次数并产生补数数值（就是补充后确保让最终数值能够顺利继续按照法则执行）

　　Seed()：一个默认周期23的时钟，产生基数种子（在现代计算机中往往运用系统时间、文件路径、计算机名等作为种子）

　　SubS()：截取平方的后9位

　　SubT()：截取平方的后8位

　　SubD()：补数

　　SubF()：最终值

　　特殊原理：

　　1.算法

　　算法整体原理就是把n位种子平方后的值（必须为2n位）取中间n位（n为偶数）

　　2.取中

　　为了避免20次枚举，我使用了两个模块取中，具体原理就是：

　　-a . +a-b . -a+2b . +a-3b ……到小于指定位数为止

　　3.双种子

　　构建方法为两个质数周期时钟。如果实在是嫌模块效率将Time每次增量设为5或3，Seed每次增量设为31以上质数。

　　具体方法详见模块

　　模块因为互相关联，为了简化所以逻辑比较复杂，因此无法一条一条分析

　　但是提供存档供研究：

　　链接：

　　密码：4s9x

　　PS：在此非常感谢我的世界玩家贰逼的分享。

　　以上就是我的世界伪随机算法原理解析（附存档）。更多精彩尽在游戏园我的世界专区。

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