整理编辑：侯静

智慧旅游是先进信息技术在旅游领域的创新应用。物联网技术、移动通信技术、云计算技术以及人工智能技术是智慧旅游的四大核心技术，它们支撑了智慧旅游的概念，决定了智慧旅游的内涵，构成了智慧旅游的核心能力。

一、物联网

物联网是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统(GPS)、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。在智慧旅游中，对旅游者而言，物联网为旅游者提供景区电子导览等智能化自助服务，以多媒体形式将旅游景区的服务和景点信息实时传递给游客。对景区的管理而言，物联网可以实现旅游景区的智能化管理，通过电子门票管理、游客目标定位、实时视频监控、景区客流量统计、数据反馈等系统，全面实时掌控景区动态。在酒店管理范畴，物联网通过网络通信技术、传感技术、信息融合和处理技术、计算机技术等来实现酒店的智能、快捷和高效管理，同时为游客提供人性化的服务，提升游客满意度。

二、移动通信技术

移动通信包括三个要素环节，即移动终端、移动网络和应用服务。移动通信技术通过移动设备之间以及移动设备与固定设备之间的无线通信，实现数据的实时交互。移动通信技术目前已经发展到第四代（4G），其作为真正意义的高速移动通信系统，支持交互多媒体业务、高质量影像、3D动画和宽带互联网接入，是宽带大容量的高速蜂窝系统。

在智慧旅游中，移动通信技术充分凸显了“人”在智慧旅游系统中的核心地位。一方面，通过社交网络服务模式（SNS），建立旅游范畴的专项社交网络平台，游客可以直接在该平台上链接到微博、微信、人人等其他SNS平台，即时发布行程状态、图片、视频、推荐信息等，分享给朋友乃至更多拥有相同兴趣的网友；游客还可以在这种旅游SNS平台上事后发布旅游攻略、游览体验、旅游日志等更为系统的汇总信息。另一方面，基于位置服务模式（LBS），可实现实时定位、自动化周边信息反馈、智能化路线计算、虚拟定制化搜索等功能，从而提供真正意义上的“想人所想，急人 所急”式服务。

三、云计算技术

美国国家标准与技术研究院（NIST）定义云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务以及成本低廉等特性。

云计算技术的这些特性与旅游产业具有的客户分散度高、即时生成海量信息、信息需求个性和时效性强、大部分客户成本敏感度高等信息服务特性契合良好，从而突破长期困扰旅游产业的信息服务瓶颈。

首先，云计算技术为智慧旅游提供高水平的数据处理保障。云计算可以通过快速高效的数据存储和分析，处理旅游信息服务所需的海量数据，为智慧旅游的发展提供存储和计算能力的前提保障。

其次，云计算技术为智慧旅游提供高灵活度的信息服务手段。运用云计算技术实现“线上-线下”（O2O）服务一体化，可以根据游客个性化的信息诉求，通过灵活的多部门信息内容调用和多媒体信息形式组合，提供定制化的信息服务，并藉此提升游客自助旅游的保障能力和水平。

最后，云计算技术可提高旅游管理的集约化程度。通过大数据处理，得出对较长年限内旅游经营变化规律的分析结果，以及结合市场趋势分析做出未来经营变化可能性预测，使旅游服务企业根据年度间和年内淡旺季的市场需求变化，动态调整服务设备、资金和人力等资源，有效降低闲置率，提高净绩效。

四、人工智能技术

人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智 能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴科学技术。其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

在智慧旅游中，人工智能技术更多用于旅游需求预测。由于该技术对数据的概率分布等额外信息的要求严格程度相对常规统计分析技术而言偏低，因此具有更好的数据包容性和适应能力。该技术通过粗糙集方法、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、三次多项式模型、人工神经网络、支持定向回归、决策支持系统、协整理论以及光谱分析等方法，可以提供精度满足旅游业决策、规划和开发经营需求的预测数据，能够部分解决传统统计预测技术无法满足旅游业动态预测需求，且得出预测成果的波动较大的问题。此外，人工智能技术在智慧旅游中的应用还可包括游憩质量评价、旅游服务质量评价、旅游突发事件预警、旅游影响感知研究等诸多领域。

物联网、移动通信技术、云计算和人工智能，这四大技术在智慧旅游中的应用是相互关联、有机结合的，正在迅速而显著的推动旅游业发展格局转型。随着这些信息技术日新月异的发展，它们还将在更广范围和更深层次对旅游业发挥影响。

(摘自中国旅游报.电子版)